Senior ML Engineer в команду Search | Uzum People

Uzum People

Uzum logotipi
  • Dasturlash
  • Uzum Market

Senior ML Engineer в команду Search

Toshkent • Masofaviy ish • 3 yildan boshlab

Jamoa haqida:

  • Qidiruv — GMV o‘sishining asosiy drayverlaridan biri. Jamoamiz foydalanuvchilar o‘zlariga kerakli narsani tezda topishlari uchun qidiruv natijalarining dolzarbligi va dvijok unumdorligini doimiy ravishda yaxshilab boradi

  • Vazifalar doirasiga ikki til (RU va UZ) uchun to‘liq matnli va vektorli qidiruv, ko‘p bosqichli ML-darajalash, tavsiyalar, xatolarni tuzatish va boshqa ko‘plab yo‘nalishlar kiradi.

Nimalar qilish kerak bo‘ladi:

  • ML-darajalash: qidiruv va katalogda LTR-modellarni o‘qitish, ularni turli biznes maqsadlariga moslashtirish, "organik" qidiruv va pullik targ‘ibotni birlashtirish

  • Gibrid retrieval:

1) to‘liq matnli retrival - Elasticsearch (morfologiya, sinonimlar, boost’lar uchun koeffitsiyentlarni o‘rgatish);

2) PyTorch’da neyron dense retrieval (ikki darajali enkoderlar, embedding’lar, ANN)

  • So‘rovni tushunish: qidiruv tavsiyalari, imloviy xatolarni tuzatish modellari, category prediction, nomlovchi birliklarni ajratib olish uchun NER, ommabop so‘rovlar bilan bog‘liq muammolarni avtomatik qidirish uchun LLM

  • Fichlar va ma’lumotlar: klikstrimdan signallarni ajratib olish va relevantlikni belgilash, keyinchalik bilan bog‘lanadigan oflayn ko‘rsatkichlar bilan ishlash

  • Prod va ishonchlilik: modellarni prod’ga chiqarish, sifatni monitoring qilish (online metrikalar, DQ, alertlar)

Nima uchun bu qiziq:

  • Katta imkoniyatlar — biz atigi 3 yoshdamiz, lekin biz mamlakat bozorida yetakchimiz. Agar siz tizimning juda kichik qismi uchun mas’ul bo‘lishdan charchagan bo‘lsangiz va drayv, yangi chaqiriqlar va o‘sishni istasangiz — bularning barchasini bizdan olishingiz mumkin

  • O‘qitish va rivojlantirish — biz kompaniya ichida ham, tashqarisida ham qo‘llab-quvvatlaymiz (mitaplar, konferensiyalar, professional ta’lim, e’lonlar).Bundan tashqari, shaxsiy brendni rivojlantirishga yordam beramiz.

  • Noyob madaniyat — biz startap ruhini saqlab qoldik, shu bilan birga yetuk jarayonlarni qurdik. Bizda byurokratiyaga asoslangan korporatsiya emas, balki o‘z ishini sevadigan odamlar jamoasi

  • Ish shakli — dunyoning istalgan nuqtasidan masofadan turib ishlash mumkin yoki quyoshli Toshkentga ko‘chib o‘tishda yordam beramiz.

Biz uchun nima muhim:

  • ML muhandisi sifatida kamida 4 yildan ortiq ish tajribasi

  • Python va Data-stack bilan ishlash bo‘yicha ishonchli ko‘nikmalar

  • Qidiruv vazifasi / tavsiya tizimlari bilan e-com domenida ishlash tajribasi

  • Qidiruv payplaynini chuqur tushunish: sparse/dense retrieval, LTR, oflayn ko‘rsatkichlar va ularning onlayn bilan bog‘liqligi

  • ML yechimlarini mustaqil ravishda ishlab chiqarishga olib chiqish tajribasi: g‘oyadan barqaror foydalanishgacha

  • Eng muhimi: ishtiyoqmand hamkasblar jamoasida murakkab vazifalarni yechish istagi

Biz nimalarni taklif qilamiz:

  • Raqobatbardosh ish haqi — top kompaniyalar darajasida to‘laymiz;

  • Karyera rivojlanishi — o‘sish uchun haqiqatan ham cheksiz imkoniyatlar beramiz;

  • Ish shakli — to‘liq masofaviy yoki Toshkentga ko‘chib o‘tishda yordam beramiz.

  • Baza — zo‘r ishlashga bo‘lgan cheksiz istak, yoqimli bonus esa — joylashuvingizga bog‘langan ITS, trening va boshqa qulayliklar.

Vakansiyaga javob

HeadHunter, Linkedin, Github yoki boshqalar
yoki
0/1000