Uzum Market Senior ML-muhandisi (Qidiruv)
Toshkent • Masofaviy ish • 6 yildan boshlab
Qidiruv — GMV o‘sishining asosiy drayverlaridan biri. Bizning jamoamiz foydalanuvchilar kerakli narsani tez topa olishlari uchun qidiruv natijalarining relevantligi va qidiruv mexanizmi unumdorligini doimiy ravishda yaxshilaydi.
Vazifalar doirasiga bir vaqtning o‘zida 2 ta til: rus va o‘zbek tillari uchun to‘liq matnli va vektorli qidiruv, reklama va organik natijalarni yagona ML-ranking qilish, qidiruv bo‘yicha maslahatlar, imlo xatolarini tuzatish va boshqa ko‘plab yo‘nalishlar kiradi.
Bizda 4 kishidan iborat kichik ML jamoasi mavjud, shuning uchun qidiruv stekining turli qismlari ustida ishlash imkoniyati bo‘ladi.
Nima bilan shug‘ullanasiz:
Organik va reklama tovarlarini yagona ranking qilish: qidiruv va katalogda xarid qilish ehtimolini bashorat qiluvchi modellarni o‘qitish, ularni turli biznes-targetlar uchun optimallashtirish
Gibrid retrieval:
To‘liq matnli retrieval — Elasticsearch (morfologiya, sinonimlar, boostlar uchun koeffitsiyentlarni o‘qitish)
PyTorch’da neyron dense retrieval (ikki towerli encoderlar, embeddinglar, ANN)
So‘rovni tushunish: qidiruv bo‘yicha maslahatlar, imlo xatolarini tuzatish modellari, category prediction, obyektlarni ajratib olish uchun NER, mashhur so‘rovlardagi muammolarni avtomatik aniqlash uchun LLM
Tasvirlar bo‘yicha qidiruv: bu yo‘nalishda ishni endigina boshlayapmiz
Fichalar va ma’lumotlar: clickstream va relevantlik belgilaridan signallarni ajratib olish, keyinchalik online natijalar bilan korrelyatsiya qilinadigan offline metrikalar bilan ishlash
Prod va ishonchlilik: modellarni prodga chiqarish, sifatni monitoring qilish (online metrikalar, DQ, alertlar)
Eksperimentlar: dizayn bo‘yicha mahsulot analitiklari yordam beradi, ammo statistika va to‘g‘ri metrikalarni tanlashni tushunish kerak
Muhandislik madaniyati: MLOps, toza kod, review, system design, hujjatlashtirish
Bizning stek:
ML/DS: Python, NumPy/Pandas, scikit-learn; CatBoost; PyTorch + Hugging Face, ONNX, MLFlow
Qidiruv mexanizmi: Elasticsearch
Ma’lumotlar va prod: ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Docker/Kubernetes, Kafka
A/B-eksperimentlar: GrowthBook
Biz nimalarni kutamiz:
ML/DS sohasida 4+ yillik tajriba: ranking/retrieval modellarini o‘qitgan va prodga chiqargan bo‘lish, ularning cheklovlarini tushunish
Qidiruv payplayini chuqur tushunish: sparse/dense retrieval, LTR, offline metrikalar va ularning online natijalar bilan bog‘liqligi
Kuchli Python + SQL, muhandislik yetukligi
A/B-eksperimentlar tajribasi: dizayn, ishga tushirish, tahlil qilish, qaror qabul qilish
Yaxshi kommunikatsiya ko‘nikmalari: murakkab narsalarni sodda qilib tushuntira olish va maqsadlar/metrikalar bo‘yicha kelisha olish.
Quyidagi 3 talabdan 2 tasi bo‘lsa, ustunlik bo‘ladi:
Qidiruv/reklama qidiruvi bilan ishlash tajribasi
Tavsiya tizimlari bilan ishlash tajribasi
E-com domenida tajriba
Nima uchun bu qiziqarli:
Keng mas’uliyat zonasini va arxitektura hamda mahsulot qarorlariga ta’sir qilish imkoniyatini beramiz. Shuningdek, sizning tashabbuslaringizni muhokama qilish va ularni amalga oshirishga tayyormiz
Noyob madaniyat — startap ruhini saqlab qolib va shu bilan birga yetuk jarayonlarni yo‘lga qo‘yganmiz
Butun jamoa bilan o‘lchanadigan maqsadlarni shakllantiramiz va ularni shunchaki “belgi uchun” bajarmaymiz, balki samaradorlikni va ishimizning biznesga umumiy ta’sirini o‘lchaymiz
Ekspertizaning chuqurligi va muhandislik fikrlashi qadrlanadigan kuchli mutaxassislar jamoalarida ishlash
Jamoalar bir-birini tinglaydi va eshitadi: biz ijrochi emas, balki hamkor sifatida ishlaymiz
Nima taklif qilamiz:
Dunyoning istalgan nuqtasidan masofadan ishlash yoki Toshkentdagi shinam ofisda ishlash
Muhandislik yoki boshqaruv trekida o‘sish imkoniyati, shuningdek, muntazam samaradorlikni baholash tizimi yo‘lga qo‘yilgan
Rossiya bozoridagi top kompaniyalar darajasida maosh to‘laymiz
Ta’lim va rivojlanish — kompaniya ichida ham, undan tashqarida ham qo‘llab-quvvatlaymiz (mitaplar, konferensiyalar, professional ta’lim, nashrlar). Shuningdek, shaxsiy brendni rivojlantirishga yordam beramiz
Asos - zo‘r ishlash istagida bo‘lgan mutaxassislar hamjamiyati. Yoqimli bonus - joylashuvingizga bog‘liq ITS, ta’lim va boshqa imtiyozlar