Pricing yo‘nalishida Middle+ ML-muhandis
Toshkent • Masofaviy ish • 3 yildan boshlab
Narx — marketpleysning eng kuchli drayverlaridan biri: GMV, marjinallik va bizdan xarid qilish qanchalik foydali ekanligi bevosita unga bog‘liq. Narxlash jamoasi dinamik narxlash tizimini yaratmoqda. Tizim ko‘plab SKUlar uchun tavsiyalarni muntazam qayta hisoblaydi va savdolarni oshirish hamda marjani yo‘qotmaslik uchun chegirmalarni boshqaradi.
Vazifalar doirasiga talabni prognoz qilish, elastiklikni baholash, biznes cheklovlari sharoitida narx va chegirmalarni optimallashtirish hamda analitiklar va mahsulot jamoasi bilan doimiy A/B-eksperimentlar o‘tkazish kiradi.
ㅤ
Nima bilan shug‘ullanasiz:
ㅤ
Talab va narx modellari: talabni prognoz qilish, narx va chegirmaning savdolarga ta’sirini baholash, optimal narx bo‘yicha tavsiyalar
Modellar sifati: feature engineering, offline-validatsiya, xatolarni tahlil qilish, ML yondashuvlarini tanlash va taqqoslash
Ma’lumotlar: datasetlar va fichalarni tayyorlash, EDA, kiruvchi ma’lumotlar sifatini nazorat qilish
Eksperimentlar: analitiklar bilan birgalikda A/B-testlarni loyihalash va tahlil qilish, ularning GMV, marjinallik va savdolarga ta’sirini baholash
Prod va ishonchlilik: katta assortiment bo‘yicha narxlarni qayta hisoblaydigan ML-tizimni rivojlantirish; modellar ishga tushirilgandan keyingi xatti-harakatlarini kuzatish va hodisalarni tahlil qilish
Muhandislik madaniyati: code review, arxitekturani muhokama qilish, yechimlar va eksperimentlar natijalarini hujjatlashtirish
Bizning stek:
- ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, PyTorch
- Ma’lumotlar: ClickHouse, Trino, Airflow
- Prod: Git, Docker, CI/CD
- A/B-eksperimentlar: GrowthBook
Biz nimalarni kutamiz:
- ML/DS sohasida 3+ yillik tijoriy tajriba: modellarni o‘qitgan va ularni prodga yoki muntazam foydalanishga olib chiqqan bo‘lish
- Python va asosiy DS stekini ishonchli bilish; gradient boosting va/yoki PyTorch bilan ishlash tajribasi
- SQL’ni ishonchli bilish, katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash tajribasi
- A/B-testlarni tushunish: statistik ahamiyatlilik, ishonch intervallari, power va MDE, natijalarni to‘g‘ri interpretatsiya qilish
- Qo‘llab-quvvatlanadigan kod yozish qobiliyati: Git, Docker, CI/CD va payplaynlarni orkestratsiya qilishning asosiy tushunchalarini bilish
- Mustaqillik: vazifani qismlarga ajrata olish, yechim variantlarini taklif qilish va tanlangan yechimni natijagacha yetkazish
- Analitiklar, dasturchilar va mahsulot jamoasiga modellarning cheklovlari va natijalarini tushuntira olish
- Modellarni nafaqat offline-metrikalar, balki biznesga ta’siri bo‘yicha ham baholash
Ustunlik bo‘ladi:
Demand forecasting, price elasticity, narxlar yoki chegirmalarni optimallashtirish bo‘yicha tajriba
Causal inference’ni tushunish: nima uchun tarixiy ma’lumotlar asosida shunchaki «narx → talab» modelini o‘qitish mumkin emasligini tushunish
E-commerce yoki retail sohasida tajriba
ㅤ
Ishga qabul qilish jarayoni:
- HR-intervyu (30 daqiqa): jamoa, kontekst, tajribangiz va kutishlaringiz
- Tech-1 (60 daqiqa): Python, SQL, ML nazariyasi
- Tech-2 (60 daqiqa): ML System Design
- Final (60 daqiqa): rahbar bilan intervyu
Nima uchun bu qiziqarli:ㅤ
- Keng mas’uliyat zonasini va arxitektura hamda mahsulot qarorlariga ta’sir qilish imkoniyatini beramiz. Shuningdek, sizning tashabbuslaringizni muhokama qilish va ularni amalga oshirishga tayyormiz
- Noyob madaniyat — startap ruhini saqlab qolib va shu bilan birga yetuk jarayonlarni yo‘lga qo‘yganmiz
- Butun jamoa bilan o‘lchanadigan maqsadlarni shakllantiramiz va ularni shunchaki “belgi uchun” bajarmaymiz, balki samaradorlikni va ishimizning biznesga umumiy ta’sirini o‘lchaymiz
- Ekspertizaning chuqurligi va muhandislik fikrlashi qadrlanadigan kuchli mutaxassislar jamoalarida ishlash
- Jamoalar bir-birini tinglaydi va eshitadi: biz ijrochi emas, balki hamkor sifatida ishlaymiz
- ㅤ
Nima taklif qilamiz:
Dunyoning istalgan nuqtasidan masofadan yoki Toshkentdagi shinam ofisda ishlash
Muhandislik yoki boshqaruv trekida o‘sish imkoniyati, shuningdek, muntazam samaradorlikni baholash tizimi yo‘lga qo‘yilgan
Rossiya bozoridagi top kompaniyalar darajasida maosh to‘laymiz
Ta’lim va rivojlanish — kompaniya ichida ham, undan tashqarida ham qo‘llab-quvvatlaymiz (mitaplar, konferensiyalar, professional ta’lim, nashrlar). Shuningdek, shaxsiy brendni rivojlantirishga yordam beramiz
Asos - zo‘r ishlash istagida bo‘lgan mutaxassislar hamjamiyati. Yoqimli bonus - joylashuvingizga bog‘liq ITS, ta’lim va boshqa imtiyozlar