Uzum People

CVM (Customer Value Management) marketing budjeti maksimal samarali ishlashi uchun mas’ul: shunday ham sotib oladiganlarga chegirma emas, balki haqiqiy inkrement olish uchun kimga, nimani, qaysi kanal orqali va qachon taklif qilish.
Promo-targeting qo‘lda segmentatsiya qilishdan RFM orqali dastlabki ML-modellargacha bo‘lgan yo‘lni bosib o‘tdi va A/B-testlar orqali samarasi tasdiqlandi. Endi modellar sifati va qamrovini oshirish, budjet optimizatori mavjud ishonchli prod tizimini yaratish va Next Best Offer’ga o‘tish kerak.
Yo‘nalishlarimiz: uplift-modellashtirish, biznes cheklovlari asosida budjet taqsimotini optimallashtirish, eksperimentlarni loyihalash va marketing tahlili bilan yaqindan ishlash.

Nimalar qilish kerak bo‘ladi:

Uplift-modellashtirish: promo modellarini rivojlantirish, ularning sifati va qamrovini oshirish, yondashuvlarni (meta-learners, causal forests) tanlash va taqqoslash, offline (Qini/AUUC) va online validatsiya qilish.
Budjetni optimallashtirish: budjet cheklovlarini hisobga olgan holda promo-takliflarni foydalanuvchilar o‘rtasida taqsimlash, GMV va marja o‘rtasidagi balansni hisobga olish.
Next Best Offer: «kimga promokod berish kerak?» savolidan «nimani, qaysi kanal orqali va qachon taklif qilish kerak?» savoliga o‘tish: push-xabarlar, bepul yetkazib berish, sodiqlik dasturi mexanikalari.
Prod va ishonchlilik: analitik ishlanmalarni muntazam qayta o‘qitish, monitoring, fallback-mantiq va hodisalarni tahlil qilish imkoniyatiga ega tizimga aylantirish.
Eksperimentlar: modellarning yangi versiyalari va mexanikalari bo‘yicha A/B-testlarni ishga tushirish va tahlil qilish.
Moliyaviy natijalar va steykxolderlar: marketing analitikasi bilan vazifani belgilashdan tortib o‘lchanadigan natijagacha ishlash — inkremental natija va unit-iqtisodiyotni hisoblash, qarorlarni marketing va tijorat jamoalariga ular uchun tushunarli tilda asoslab berish.
Muhandislik madaniyati: code review, arxitektura bo‘yicha muhokamalar, qarorlar va eksperimentlar natijalarini hujjatlashtirish.

Bizning stekimiz:

ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, MLFlow
Ma’lumotlar: ClickHouse, Trino, Spark, Airflow
Prod: Git, Docker/Kubernetes
A/B-eksperimentlar: GrowthBook

Biz sizdan nimalarni kutamiz:

ML/DS sohasida 4+ yillik tajriba: modellarni o‘qitish va ularni prodga chiqarish tajribasi.
Uplift-modellashtirish yoki causal inference bilan ishlash tajribasi.
A/B-eksperimentlar: dizayn, ishga tushirish va tahlil qilish tajribasi.
Kuchli Python + SQL ko‘nikmalari.
Unit-iqtisodiyotni tushunish: GMV, daromad, contribution margin.
Natijalarni marketing va biznes jamoalariga tushuntira olish, maqsadlar va metrikalar bo‘yicha kelisha olish.

Afzallik bo‘ladi:

CVM, promo yoki sodiqlik dasturlari bilan ishlash tajribasi.
Cheklovlar mavjud sharoitda optimallashtirish masalalari bilan ishlash tajribasi.
E-commerce sohasidagi tajriba.

Ishga qabul qilish jarayoni:

HR-intervyu (30 daqiqa): vakansiya, tajribangiz va kutuvlaringiz haqida suhbat.
Tex-1 (60 daqiqa): Python, SQL va ML bo‘yicha savollar.
Tex-2 (60 daqiqa): ML System Design.
Final (60 daqiqa): rahbar bilan intervyu.

Nima uchun bu qiziqarli:

Arxitektura va mahsulot yechimlariga ta’sir ko‘rsatish uchun keng mas’uliyat va imkoniyat beramiz. Bundan tashqari, tashabbuslaringizni muhokama qilish va ularni amalga oshirishdan xursandmiz.
Noyob madaniyat — startap ruhi saqlanib qolgan, shu bilan birga yetuk jarayonlar yo‘lga qo‘yilgan.
Jamoa bilan birga o‘lchab bo‘ladigan maqsadlarni belgilaymiz va ularni shunchaki "xo‘jako‘rsinga" bajarmaymiz, balki ishimizning samaradorligi va biznesga bo‘lgan umumiy ta’sirini o‘lchaymiz.
Chuqur ekspertiza va muhandislik tafakkuri qadrlanadigan kuchli mutaxassislar jamoalarida ishlash
Jamoalar ijrochi emas, balki hamkor sifatida bir-birini tinglaydi va eshitadi
Biz nimalarni taklif qilamiz:
Dunyoning istalgan nuqtasidan masofadan ishlash yoki Moskva va Toshkentdagi qulay ofis;
Bizda muhandislik yoki boshqaruv yo‘nalishida o‘sish mumkin, shuningdek performance’ni muntazam baholash tizimi ishlab chiqilgan,
Rossiya bozorining yetakchi kompaniyalari darajasida to‘laymiz
Ta’lim va rivojlanish — biz kompaniya ichida ham, tashqarisida ham qo‘llab-quvvatlaymiz (mitaplar, konferensiyalar, professional ta’lim, maqolalar). Bundan tashqari, shaxsiy brendni rivojlantirishga yordam beramiz
Baza —zo‘r ishlash istagi bo‘lgan professionallar hamjamiyati. Yoqimli bonus esa — joylashuvingizga bog‘langan ITS, trening va boshqa qulayliklar.